금융 시장에 인공 지능을 적용하는 지능형 거래 시스템
암호 시장 예측 인자로 거래 활성화
인공 지능과 기술적 분석을 적용하여 우리의 데이터 봇은 실시간 데이터 소스를 따르고 암호 해독 시장에서 성공할 수 있도록 실질적인 경보를 보냅니다.
ITT는 개인 베타 (Telegram Bot)에 있습니다.
cryptocurrency 시장에서 초보자부터 전문 상인까지 누구나를 위해 설계된 ITT 플랫폼은 이러한 초기 및 변동성이 큰 시장에서 성공적으로 거래하기 위해 실용적이고 개인화 된 경고를 보냅니다.
라이브 봇 알림.
텔레 그램 메시징 앱에서 모바일 및 데스크톱에서 사용 가능합니다.
ITT 토큰을 사용하여 독점적으로 사용할 수있는 구독.
즐겨 찾는 Exchange에 대한 사용자 지정 알리미
Google의 플랫폼은 자주 사용하는 교환기와 나란히 실행됩니다.
ITT 토큰을 사용하여 독점적으로 사용할 수있는 구독.
그것이 어떻게 작동하는지.
ITT의 플랫폼은 과거의 시간과 가격의 시계열을 통해 학습합니다. ITT의 데이터 로봇은 인터넷에서 사용할 수있는 방대한 데이터를 지속적으로 스캐닝하고 학습합니다. 이것은 기계 학습이 도움이되는 것입니다. 왜냐하면 때로는 사람이 라인 사이를 읽을 때 실제로 명확한 패턴이 나타날 때 cryptocurrency 시장이 예측할 수없는 것으로 인식 할 수 있기 때문입니다.
컴퓨터는 쓸모가 없다. 그들은 오직 당신에게 답을 줄 수 있습니다.
AI 연간 글로벌 파이낸싱 기록.
2012 년부터 Artificial Intelligence 창업에 기여한 거래 건수가 증가하고 있습니다. 2016 년은 전 세계적으로 신생 기업이 기록적인 해였습니다.
CB Insights 데이터베이스를 사용하여 사립 인공 지능 회사는 2016 년에 전 세계적으로 50 억 달러 이상을 받았으며 이러한 추세는 계속 될 것으로 예상됩니다.
이 새로운 최첨단 플랫폼을 구축하기 위해 자산 관리, 알고리즘 거래, 인공 지능, 양적 금융 및 소프트웨어 개발 전문가들이 모였습니다.
공동 설립자 Thomas Counsell.
Tom은 Purdue University에서 컴퓨터 과학 학위를 받았습니다. 2012 년에는 모로코에서 가장 큰 장인 전자 상거래 사이트를 공동 설립했으며 2015 년에는 Noble Software Foundation 및 Incorporeal Ltd. 를 설립했습니다. 최근 Tom은 Agoda, OpenEntry, CareerBolt 및 Aztrana의 CTO로서 태국의 기술 벤처 기업을 대상으로 소프트웨어 개발 운영을 주도했습니다. Tom은 국제적으로 수백만 명이 사용하는 세계적 수준의 응용 프로그램을 ITT에서 입증 된 경험을 제공합니다. 그는 현재 체코에 거주하면서 최신 인공 지능 및 블록 체인 기술에 대한 실질적인 사용을 계속하고 있습니다.
공동 창업자 인 Benjamin Lakoff (CFA).
벤은 기업가이자 금융 전문가입니다. 그는 전통적인 시장과 cryptocurrency 시장에서 활발한 활동적인 상인입니다. 그는 Chartered Financial Analyst (CFA) 지정을 보유하고 있으며 2016 년 중반 이후 Blockchain 신생 기업에 막대한 투자를 해왔습니다. 벤 (Ben)은 ITT의 팀과 합병 & # 038; 인수, 주식 시장, 은행 업무를 담당하고 있으며 최근에는 태국 방콕의보다 다양하고 기업가적인 조직에서 기획 책임자로 활동하고 있습니다.
제품 관리자 Vincent Van den Neste.
Vincent는 3 년 동안 Facebook 광고 포트폴리오를 관리하고 수백만 달러의 광고 예산을 관리하는 소셜 미디어 전문가입니다. 그는 또한 온라인 포커에서 광범위한 배경을 가지고 있으며, 게임 이론의 최적 전략에서 핵심 통찰력을 개발했습니다. 믿을 수 없을 정도로 암호화 및 거래에 열정적 인 그는 도구가 아마추어 및 전문 상인 모두에게 필요한 모든 것을 갖추고 있는지 확인합니다.
수석 엔지니어 Francesco De Lisi.
Francesco는 임상 진단 시스템을위한 인공 지능에 관한 석사 논문을 가지고 볼로냐 Università degli Studi di에서 컴퓨터 과학 및 공학 석사 학위를 받았습니다. 2011 년에는 세계 최고의 자동 포장기 설계 및 제조 업체 인 2013 년 풀 스택 개발자로 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션 컨설턴트 및 개발자로 일했습니다. 2016 년에는 동남아시아를 여행하면서 Open Data 및 Pro Bono 컨설팅에 기여합니다.
수석 엔지니어 Alex Yudin.
Alex는 Computational Biology and Bioinformatics 분야에서 왔으며 전통적인 통계, 회귀 및 분류 방법에서부터 Deep Neural Networks 및 Probabilistic Graphical Models에 이르기까지 광범위한 AI / ML 기술을 제공합니다. 그는 University of Radio-electronics Minsk에서 취리히 (ETH Zurich) 및 컴퓨터 공학 석사 학위를 취득한 전산 생물학 및 생물 정보학 석사 학위를 취득했습니다. Computational Biology 분야에 들어가기 전에 Alex는 여러 소프트웨어 엔지니어링 회사에서 근무했으며 테스터, 소프트웨어 엔지니어 및 마침내 다양한 웹 및 모바일 프로젝트의 프로젝트 매니저 및 회사의 CTO에서 소프트웨어 엔지니어링의 모든 단계를 거쳤습니다. 현재 Alex는 체코 프라하에 살고 있습니다.
Dave Rodman 법률 고문.
Dave는 다양한 고객층의 변호사입니다. Dave는 금융, 증권, 지적 재산권 및 회사 법률 분야에서 자신의 고유 한 배경을 적용하여 각 고객의 특정 법률, 비즈니스 및 규정 목표를 더욱 강화합니다. 이전의 고객으로는 대마초 경운기, 제조업 자 및 진료소, 산업 대마 회사, 음악가, 사모 펀드 회사 및 음악 장소가 있습니다. Rodman은 대마, 산업 마 및 cryptocurrency와 관련된 법률과 규정을 전문으로 취급합니다. Rodman은 콜로라도 주와 워싱턴 주에서 법을 시행 할 수있는 면허를 취득했으며 전 세계 고객에게 조언을 제공했습니다.
지역 관리자 Bedros Awanesian.
Bedros는 Cryptocurrencies와 ITT Project에 열정적입니다. 그는 마케팅 전략, PR & # 038;에서 일할 수 있도록 모든면과 세부 사항을 조사하고 있습니다. 커뮤니케이션 및 프로젝트 브랜딩 그는 ITT의 성장하는 지역 사회를 관리 할 책임이 있습니다. 그는 또한 콘텐츠를 만들고 가시성을 높이는 데 도움이되는 ITT에 대한 의견을 전합니다. 프로젝트의 커뮤니케이션.
시니어 엔지니어 Marcello Barbosa.
17 년 이상의 경험을 통해 Marcelo는 팀을 Ovirt, Fedora Linux 및 CentOS Linux, GlusterFS, SizeOf, Datacom, Red Hat, Lojas Renner, Neo Networks 및 SIJ에서 백엔드 및 전체 스택 엔지니어로 이끌었습니다. 클라우드 서비스, 오픈 소스 제품, 확장 가능한 서버 인프라, API 디자인 및 블록 체인 전문 분야는 문제 해결 및 제품 개발에 대한 열정을 연마했습니다.
고문 변호사 인 Poramin Insom.
Poramin은 Zcoin (XZC)의 창업자이자 핵심 개발자로, 30 백만 달러의 시가 총액 익명 암호화 기능을 갖추고 있으며 동남 아시아의 모바일 비트 동전 지갑 인 사탕 (Satang)의 CEO입니다. 그는 QT-Wallets에서 스텔스 주소를 구현 한 최초의 세계이기도하며 암호 해독 익명 성을 향상시킵니다. 그는 존스 홉킨스 대학 (Johns Hopkins University)에서 정보 보안 석사 학위를 받았으며 Zerocoin 프로토콜의 실용적인 구현에 대한 논문을 썼습니다.
Sebastian Bausch 고문.
Sebastian은 보안 위험 분석가이며 2011 년부터 cryptocurrencies에 관여했습니다. 그는 아시아를 중점적으로 다루는 위험 컨설팅 회사 인 Criton Group의 공동 설립자입니다. Sebastian은 Xiamen University에서 만다린을 공부했으며 University of Nottingham에서 대학원 학위를 받았습니다. 그는 중국 시장 진출시 유럽 기업에 대한 옹호 활동을 해왔습니다. 그는 중국 공동체와 투자자들을위한 주요 연락 원입니다.
트레이딩 어드바이저 피터 H.
Peter H는 Intelligent Trading Tech 팀의 독립적 인 고문입니다. 그는 JPMorgan과 Wells Fargo의 Asset Management 부서에서 일하는 투자에 지난 6 년을 보냈습니다. 피터의 거래 경험은 모든 자산 클래스에 걸쳐 있으며 기본 및 기술적 분석 및 모델링에 대한 깊은 지식을 갖추고 있습니다. 피터는 거래용 암호에 중독되어 있으며 처음 구매자부터 전문 상인까지 모든 암호 투자자에게 ITT가 유용 할 것이라는 점에서 큰 도움이되기 때문에이 프로젝트에 열정적입니다.
허가 된 개인에 대한 미국 규제 환경의 알려지지 않은 파급 효과로 인해 Peter는 현재 익명으로 유지하기로 결정했습니다.
나머지 플랫폼 개발 일정은 향후 18 개월 동안 3 단계로 확대됩니다. 매 분기마다 새로운 기능과 완전히 새로운 거래 서비스가 최신 기술을 사용하여 배포되고 있습니다.
지능형 트레이딩 시스템 : 금융 시장에 인공 지능 적용.
이 연구는 군중 행태와 관련하여 문제가되는 시장 가격 예측 문제를 다룬다. "Intelligent Trading Systems"은 가격 변동을 예측하는 데 사용되는 기술적 분석 방법을 설명합니다. 적은 것을 읽으십시오.
이 연구는 군중 행태와 관련하여 문제가되는 시장 가격 예측 문제를 다룬다. "Intelligent Trading Systems"은 가격 변동을 예측하는 데 사용되는 기술적 분석 방법을 설명합니다. 더 읽기.
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2010 년, 해리 만 하우스.
Fairford, GLOUCESTERHIHIRE, UNITED KINGDOM.
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지능형 거래 시스템 : 금융 시장에 인공 지능을 적용합니다.
대중의 심리학에 영향을받는 군중 행태의 맥락에서 문제가되는 시장 가격 예측 문제를 다룬다. 이 제목은 대중 심리학의 현상과 본질적으로 공통된 경제 이론에 기반한 효율적인 시장 가설 사이의 대조를 강조합니다. 더 많은 것을 읽으십시오.
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지능형 트레이딩 시스템 : 금융 시장에 인공 지능 적용.
이 책은 많은 심리학의 영향을받는 군중 행태의 맥락에서 문제가되는 시장 가치 예측 문제를 제시합니다. 그것은 대중 심리학의 현상과 유쾌한 시장 가설 설정 사이의 우수성을 강조하는데, 이는 분명히 대부분의 경우 정상적인 화폐 교훈에 기초를두고 있습니다. 중요한 전제는 시장에서 협력하는 로트와 중개인 간의 상호 작용 모델이 존재할 경우에도 시장 전체의 행동을 예측하는 수단이 존재하지만 모든 단일 에이전트의 행동은 예측할 수 없다는 것입니다 . 현명한 관점에서이 책은 가치 행동을 예측하는 데 사용되는 기술적 분석 방법을 설명하고 자동화 된 거래 방법의 구성에서 활용되는 온화한 컴퓨팅 기술에 대해 논의합니다. 이 책은 무역 전략에 수많은 깨끗한 컴퓨팅 계산 패션을 제공하고 완전히 다른 두 가지 과학 분야를 혁신적으로 결합합니다. 인공 지능 및 기술적 분석. 이 책의 많은 주요 이점 중 하나는 "부드러운"기술과 혼합 된 부드러운 컴퓨팅 기술이 유용하다는 신호입니다. 사회 과학은 정상적인 수학적 패션보다 더 신뢰할 수있는 결과를 설명합니다. 이 책은 무역, 금융 시장 및 증권 거래에 관심이있는 사람들을 대상으로하며 인공 지능과 섬세한 컴퓨팅 분야의 많은 이론적 정보 나 현명한 정보를 갖고 있으며 이러한 주제가 어떻게 인식되는지 알고 싶어합니다. 아마도 금융 시장에서 활용 될 수 있습니다.
제품 세부 정보.
종이 표지 : 212 페이지 출판사 : Harriman House; 초판 (2010 년 1 월 1 일) 언어 : 영어 ISBN-10 : 1906659532 ISBN-13 : 978-1906659530 제품 크기 : 6.4 x 0.7 x 9.1 인치 배송 무게 : 11.2 온스.
Ebook 독서 경험을 개량하기를위한 일 끝.
대부분의 경우 처음으로 eBook을 사용하는 독자는 익숙해지기 전에 힘든 시간을 보냈다고 믿어 왔습니다. 대부분의 경우 새 독자가 eBook을 사용하지 않을 때 이러한 책을 읽는 적절하고 효과적인 방식으로 모든 책을 사용할 수 없기 때문에 발생합니다. 독자들이 전자 책을 가장 먼저 읽으려고 멈추기 때문에 그 뒤에 많은 동기가 있습니다. 그럼에도 불구하고, 독자들이 진정으로 좋고 효과적인 독서 경험을하도록 도울 수있는 몇 가지 기술이 있습니다.
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